Věnuji se datovému inženýrství, kvalitě softwaru a praktické automatizaci. Stavím nástroje, propojuji systémy a složitá technická témata převádím do srozumitelných výukových materiálů. Zajímají mě AI agenti tam, kde pomáhají s reálnou prací — s jasnými hranicemi a výsledky, které jde ověřit.
Mám za sebou business intelligence, analytiku i datové inženýrství, mimo jiné v PwC a Quantlane. Zkušenosti mám s architekturou datových platforem, datovými pipelines v Pythonu, kvalitou softwaru a spolehlivým provozem.
Jako technický lead jsem udával technický směr týmu, rozhodoval o technických a architektonických otázkách, vedl pravidelné 1:1 a pomáhal kolegům technicky růst.
Mám rád udržovatelné systémy, jasně pojmenované kompromisy a praktická řešení bez zbytečné složitosti.
Chtěl jsem přehledné a rychlé výsledky ve volební noci, bez reklam a komentářů kolem.
moje role
Vše sám: načítání dat, backend, frontend, nasazení.
rozhodnutí
První verze byl report v Power BI, který jsem obnovoval ručně. Další verze měly backend v Pythonu, který stahoval oficiální výsledky Českého statistického úřadu, ukládal je do PostgreSQL a zobrazoval ve Streamlit aplikaci, každou část v Dockeru. V roce 2025 jsem backend napsal sám a frontend nechal vygenerovat AI coding agenta.
Self-hosted webová služba, kam coding agenti publikují reporty o změnách a lidé je posuzují. Autor report nejdřív podepíše, revieweři komentují libovolnou větu a dávají verdikt a agent odpovídá přes jednoduché API a posílá nové verze. Umí i review plánu před implementací. Dokumentace.
Proof of concept „AI operačního systému“: desktopová aplikace přes celou obrazovku, kam napíšete, co chcete udělat. Rychlý model odpoví, nebo práci předá Claude agentům na pozadí s přístupem k shellu, souborům a prohlížeči. Riskantní kroky čekají na vaše schválení. Projekt už aktivně nevyvíjím.
Vítězný týmový projekt Data Science & BI Academy (VŠE, 2019/2020). Spojili jsme 12 let dat Policie ČR o nehodách, připravili příznaky a porovnali klasifikátory, abychom zjistili, co dělá nehodu smrtelnou. Nejsilnějším prediktorem byla srážka s chodcem.
Jako dobrovolník jsem byl datovým inženýrem a konzultantem v několika projektech. Hlavně v projektech, které pomáhaly lidem po začátku války na Ukrajině, například Movapp, Stojíme za Ukrajinou, UMapa a Místo ve škole, kde jsem automatizoval a propojoval nahrávání dat. Dále interní reportingové pipelines v Keboole, SQL, Pythonu a Snowflake.
Začínal jsem v BI a reportingu, prošel data science a dostal se k datovému inženýrství. Mimo práci mě baví stolní tenis, auta, cestování a stavění nástrojů, které usnadňují každodenní život.
Ing. v oboru Informační systémy a technologie – Business Intelligence, Vysoká škola ekonomická v Praze, 2022, s diplomovou prací o MLOps s Kubeflow.
Kontakt
SELECT email FROM contact
Zajímá vás datové inženýrství, Python nebo praktická AI? Napište mi.